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Post by account_disabled on Dec 24, 2023 6:27:09 GMT 2
如今,类似的活动似乎在公司的市场研究中已变得边缘化,因为它们已被情绪分析所取代。 由于这种做法,今天的公司有可能获得更多与用户简单感知相关的信息。同时,情感分析使我们能够分析用户并了解他们的主要人口特征。不仅虑以下特征: 语气:这显然是一个显而易见的分析。友好的语气预示着积极的判断,相反,更具攻击性的语气则意味着消极的判断。但是,例如,总会如此,从纯粹的操作角度来看,它比以前的活动要简单得多,成本也低得多,因为它基于网络上已经存在的数据聚合。 如何解读情感分析数据:需要考虑的因素 然而,数据收集的便利性不应令人困惑。事实上,情感分析基于极其复杂的工具,它必须能够准确读取所有可用的数据。 这些数据从不同的平台(Facebook、Linkedin、Instagram、Youtube、照片和视频共享平台等)连续不断地以不同的“格式”到达:它们可以是评论、评论、喜欢、不喜欢。 但使过程复杂化的不仅仅是来源。在每个评论中,软件必须能够考虑以下特征: 语气:这显然是一个显而易见的分析。友好的语气预示着积极的判断,相反,更具攻击性的语气则意味着消 特殊数据 极的判断。但是,例如,总会有一个笑话使情况变得复杂,一个讽刺性的评论,要求软件必须小心不要混淆; 强度:还需要考虑评论或评论的强度。可能会有极其激烈或几乎无私的评论; 情感性:情感可以从所表达的命题中推断出来。 使用什么形容词?使用了什么标点符号?分析的文本部分是否有表情符号?多少?哪个?; 相关性:另一个不应低估的因素是评论与主要主题的相关性。在社交媒体的大锅中,我们经常会发现完全不合适且完全不相关的评论。这就是为什么良好的情感分析不能忽视对数据与上下文的相关性的完美评估。 如何分析社交媒体上的情绪:使用的工具 在这里,我们将了解如何通过对主要工具的评估来进行情绪分析,即可以完美估计社交网络上的帖子或操作所产生的情绪的最佳软件: Brandwatch:是一个情绪分析和社交媒体监控平台,以 26 种语言运行。
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